Riesgos de la Inteligencia Artificial según la UNAM

Resumen: La UNAM destaca los riesgos de la IA, como la manipulación de datos y la difusión de información falsa, subrayando la importancia de una regulación ética y transparente.

Desarrollo: La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) identifica varios riesgos asociados a la inteligencia artificial (IA). Según el profesor Vladimir Lemus Yáñez, uno de los mayores peligros no es que las máquinas reemplacen a los humanos, sino el uso indebido de datos personales. La IA recopila y utiliza información almacenada en dispositivos electrónicos, lo que puede comprometer la privacidad. La manipulación y difusión de datos falsos es otro riesgo crítico. El profesor Jesús Savage Carmona advierte que la IA puede generar información incorrecta, ya que aprende de fuentes no siempre confiables, afectando la percepción pública.

Además, la falta de regulación adecuada en el uso de la IA puede llevar a abusos y malas prácticas. La UNAM enfatiza la necesidad de establecer normas éticas que protejan a los usuarios y aseguren la transparencia en el manejo de datos. La implementación de la IA en diversos sectores debe ser vigilada para evitar consecuencias negativas, como la desinformación y el uso inapropiado de la tecnología.

Otro aspecto señalado por la UNAM es el impacto social y laboral de la IA. La automatización de tareas puede llevar a la pérdida de empleos y a cambios significativos en el mercado laboral. Es esencial preparar a la sociedad para estos cambios mediante la educación y la capacitación en nuevas habilidades tecnológicas.

Finalmente, la UNAM subraya que, aunque la IA ofrece grandes beneficios, su desarrollo y aplicación deben ser manejados con precaución. La integración de la IA en la vida cotidiana debe realizarse de manera responsable, asegurando que las innovaciones tecnológicas contribuyan al bienestar general sin comprometer la seguridad y la privacidad de las personas.

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